为减少评级过程中过多依赖主观判断，提高评级工作的客观性、一致性和科学性，东方安卓通过学习借鉴国外先进的评级模型设计理念，结合中国国情来制定信用评级模型。
东方安卓针对不同类型的信用产品制定评级模型。在结构化融资产品的信用评级中，会更多地采用数理统计分析模型，包括构建基础资产的违约时间分布、违约比率分布和违约损失分布，进行现金流压力测试等，而在债务人主体信用评级和非结构化融资产品的信用评级中，采用打分卡形式构建信用评级模型。
打分卡模型操作流程为：首先，分析师对各评级要素的具体指标分别进行分析和计算，以确定各指标所在的档位，将各指标所在档位对应的分数和该指标权重相乘得到各指标的得分，然后将各个指标得分加总得到总分数及该分数对应的信用级别，这样得到的级别为模型级别，在得到模型级别后，分析师可以考虑模型外级别调整因素，对模型级别进行微调，调整幅度依赖于调整事项对被评对象偿债能力和偿债意愿的影响严重程度，这样得到推荐级别，被评对象最终信用等级由评审委员会评审会议参考评级模型结果，结合考量企业信用风险水平投票决定。
需要说明的是，由于评级统计样本和违约数据的限制，东方安卓短期内尚不具备利用违约率来检验评级模型准确性的条件。东方安卓将致力于评级技术和评级模型研究，随着样本数据和违约事件的不断积累，对评级模型的准确性和稳定性进行持续检验，进一步完善评级模型。